s)

https://www.cantonfair.net/c/102-services-financiers

Dans l'ère de l'intelligence artificielle, de nombreux dirigeants pensent avoir trouvé l'outil « parfait ». L'IA peut suivre chaque travailleur, compter chaque centime et planifier chaque seconde. Cela semble un rêve pour tout gestionnaire. Cependant, l'IA a un gros « point aveugle ». Si vous la suivez à 100 %, vous pourriez conduire votre organisation dans un piège.

Voici pourquoi l'IA est un gestionnaire incomplet et comment un dirigeant avisé devrait le corriger.

1. Le problème du « Robot » : L'IA n'a pas de bon sens général

L'IA est excellente en mathématiques, mais elle est terrible pour comprendre « pourquoi ». Elle ne fait que suivre les données qu'elle a reçues.

Il a senti que quelque chose ne collait pas – les données ne faisaient pas sens. Il a choisi d'ignorer l'appareil et a sauvé le monde.En 1983, un système informatique soviétique (une forme précoce de l'IA) a signalé que les États-Unis avaient lancé des missiles nucléaires. Si un gestionnaire « parfait » avait suivi ce système, le monde aurait pris fin. Mais l'officier humain, Stanislav Petrov, a euL'exemple : L'erreur nucléaire de 1983.

L'IA peut voir le « quoi », mais elle ne peut pas ressentir le « contexte ». Elle ne sait pas quand une situation est unique ou quand les règles doivent être brisées.bon sens

Leçon :

2. Le problème de la « Fragilité » : L'IA se casse en cas de crise

(pas de carburant supplémentaire, pas de temps supplémentaire), le système entier s'effondre.L'IA est construite sur le passé. Elle regarde ce qui s'est passé hier pour planifier demain. Mais et si demain est complètement différent ?L'exemple : La catastrophe maritimeImaginons une IA gérant une compagnie maritime mondiale. Pour être « parfaitement efficace », elle planifie l'exacte quantité de carburant et le parcours exact pour chaque navire pour économiser de l'argent. Mais ensuite, une tempête massive frappe ou un canal se bloque.

L'IA construit des systèmes de « verre ». Ils sont beaux et clairs, mais ils n'ont aucune « marge ». Une petite erreur suffit à faire éclater tout cela.espace supplémentaire zéro

La faute :

Pour corriger les faiblesses de l'IA, un leader doit obliger le système à êtreRègle intentionnellement imparfaite. Je l'appelle leRègle des 15%.

Un leader devrait dire à l'IA:"Je ne veux pas d'une efficacité de 100 %. Donnez-moi une efficacité de 85 % et conservez 15 % en tant qu'espace supplémentaire."

• 15 % d'argent supplémentaire/stock:C'est votre assurance. Lorsque l'IA se trompe sur l'avenir, ce stock «inutile» sauve l'entreprise.

• 15 % de temps supplémentaire:Au lieu de travailler 100 % du temps, donnez aux employés 15 % de leur journée pour simplement penser ou discuter. Nouvelles idées n'arrivent jamais d'un robot occupé ; elles viennent d'un humain détendu.

4. Le but : Être un leader, pas un opérateur

Dans l'avenir, un «modéré» gestionnaire fera simplement ce que dit l'IA. Il sera efficace mais fragile.

Aleader sageutilise l'IA pour faire les calculs ennuyeux, mais ils passent leur temps libre sur les choses que l'IA ne peut pas faire :

• Empathie :Comprendre pourquoi un employé est triste ou fatigué.

• Éthique :Décider de ce qui est «juste», pas seulement de ce qui est «bon marché».

• Créativité :Rêver d'un avenir qui n'est pas dans les données.

L'IA est un outil puissant, mais elle est une maîtresse froide et fragile. Elle peut t'aider à gagner la « course » quotidienne des tâches, mais elle peut aussi te faire perdre la « course de fond » à long terme.

La gestion n'est pas question d'être une machine parfaite. C'est question de protéger les aspects « sales », « gaspillés » et « créatifs » d'être humain.