Méthodes de fiabilité pour le développement et la série 2027

Implémentation des méthodes de fiabilité dans le logiciel source ouvert

Ce chapitre explore la transition des approches déterministes vers les approches probabilistes en conception structurelle, se concentrant sur l'implémentation des méthodes de fiabilité structurelle dans une nouvelle bibliothèque de logiciel source ouvert.

Méthodologies et logiciel de base

• Méthodes probabilistes :La bibliothèque intègre des techniques d'analyse de fiabilité clés, y compris la Méthode de Fiabilité Première Ordre (FORM), la Méthode de Fiabilité Seconde Ordre (SORM) et les simulations de Monte Carlo.
• Développement de paquet R :Développé comme un paquet R dans le logiciel de programmation source ouvert R, l'outil facilite des études systématiques des paramètres et sert comme une plateforme ouverte pour la collaboration scientifique.

Application pratique

Le performance du logiciel est démontrée par une étude paramétrique sur un exemple pratique impliquant un problème de flexion dans les membres en armature en béton renforcé. Ce exemple met en évidence la capacité de la bibliothèque à gérer des fonctions de limite non linéaires et des variables non normalement distribuées efficacement.

Travail futur

• Développement de lignes directrices :Les grandes études paramétriques soutiendront la création de nouvelles lignes directrices pour la fiabilité en ingénierie civile, y compris la calibration du code et la détermination de nouveaux facteurs de sécurité partiels (par exemple, pour le béton renforcé sans métal et les fixations des ancrages).
• Algorithmes avancés :Futures implémentations incluront des méthodes de fiabilité avancées telles que le Monte Carlo avec échantillonnage par sous-ensemble.

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